Post by jiniya123 on Jan 4, 2024 7:37:17 GMT
Adatadriven utilizan herramientas de inteligencia artificial para automatizar la toma de decisiones Qu se necesita para ser una empresa data driven La utilizacin de herramientas de anlisis avanzadas ms que una opcin se ha convertido en una necesidad bsica en multitud de compaas. Pero ser una empresa datadriven implica mucho ms que emplear tecnologas digitales para analizar datos. Requiere una combinacin de cultura organizacional infraestructura tecnolgica y habilidades analticas. Existe una variedad de elementos que las empresas deben considerar a la hora de mantener un enfoque datadriven.
Destacamos los seis pasos que menciona el director financiero de la consultora legal Sandline Global en un artculo para la revista de negocios Forbes Contar con personas y procesos para recopilar datos y presentarlos de manera adecuada es decir invertir tanto en sistemas digitales como en recursos humanos. El equipo debe estar dotado de las herramientas y formacin necesarias para analizar correctamente la informacin. Recabar todos los datos disponibles del Graphics Design Service negocio. La prioridad de la compaa debe ser emplear recursos humanos y software adecuado para evaluar los datos existentes y construir una base de conocimientos slida. Hacer un balance de los datos obtenidos buscando correlaciones y generando estadsticas que identifiquen tendencias que puedan aportar informacin valiosa para el negocio. Es importante contar con un software que ayude a las personas de la organizacin a comprobar los datos ms relevantes para su rea de trabajo.
Emplear los datos para hacer predicciones y tomar futuras decisiones. hace que se alcancen conclusiones tiles que contribuyan a aplicar medidas innovadoras y con visin de futuro. Aunque los datos son una poderosa fuente de conocimiento no deben reemplazar las decisiones humanas la clave est en saber usar la informacin generada para respaldar el juicio humano. Facilitar el acceso a los datos dentro de la organizacin. Los distintos miembros de cada departamento pueden interpretar los mismos datos de modo diferente segn su rol en la empresa. Una mayor transparencia fomenta la colaboracin.
Destacamos los seis pasos que menciona el director financiero de la consultora legal Sandline Global en un artculo para la revista de negocios Forbes Contar con personas y procesos para recopilar datos y presentarlos de manera adecuada es decir invertir tanto en sistemas digitales como en recursos humanos. El equipo debe estar dotado de las herramientas y formacin necesarias para analizar correctamente la informacin. Recabar todos los datos disponibles del Graphics Design Service negocio. La prioridad de la compaa debe ser emplear recursos humanos y software adecuado para evaluar los datos existentes y construir una base de conocimientos slida. Hacer un balance de los datos obtenidos buscando correlaciones y generando estadsticas que identifiquen tendencias que puedan aportar informacin valiosa para el negocio. Es importante contar con un software que ayude a las personas de la organizacin a comprobar los datos ms relevantes para su rea de trabajo.
Emplear los datos para hacer predicciones y tomar futuras decisiones. hace que se alcancen conclusiones tiles que contribuyan a aplicar medidas innovadoras y con visin de futuro. Aunque los datos son una poderosa fuente de conocimiento no deben reemplazar las decisiones humanas la clave est en saber usar la informacin generada para respaldar el juicio humano. Facilitar el acceso a los datos dentro de la organizacin. Los distintos miembros de cada departamento pueden interpretar los mismos datos de modo diferente segn su rol en la empresa. Una mayor transparencia fomenta la colaboracin.